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A chegada da IA ao setor de Recursos Humanos está redefinindo o processo de onboarding, ou seja, a integração de um novo colaborador, seu acolhimento e treinamento. Segundo pesquisa da Gartner, 68% das empresas planejavam adotar soluções de IA em processos de RH até 2026, principalmente em recrutamento e integração. Quais as vantagens dessa inovação? Em quais operações ela pode ser útil? Confira neste Conexão Total.
A revolução da integração com inteligência artificial
Quando falamos sobre modernização, é preciso entender as várias frentes de atuação da tecnologia. Seja externamente, com atendimento, por exemplo; ou internamente, agregando à experiência do colaborador. “O processo de uma IA não seria somente fazer tudo, mas agilizar algumas demandas, facilitar outros processos e, de uma certa forma, fazer aquelas coisas rotineiras, muitas vezes fáceis de serem realizadas, para otimizar o tempo desses profissionais”, explica Rodrigo Araújo, CEO da Global Work.
Além da automação de tarefas repetitivas, a inteligência artificial contribui para uma integração mais fluida e estratégica, permitindo ao RH se concentrar em aspectos humanos da jornada, como o engajamento e a cultura organizacional. Com a chegada de novos talentos, especialmente em setores com alta rotatividade, as organizações precisam investir tempo e recursos na capacitação desses novos membros até atingirem sua autonomia. Sendo assim, canais automatizados para sanar dúvidas, por exemplo, são maneiras de deixar a liderança livre para transmitir os conhecimentos mais complexos.
IA e personalização no RH
Para João Paulo Ribeiro, CEO do Grupo Inove, o uso da IA potencializa um dos maiores desafios das empresas: colocar os funcionários nas posições ideais. “A gente tem uma grande preocupação, sempre foi um ponto forte na nossa companhia, de colocar o profissional no lugar certo e no momento adequado de vida dele. Então, fazer isso de uma maneira não tecnológica sempre foi para a gente um investimento de tempo muito grande, dos nossos gestores, em analisar o currículo, trazer a pessoa, fazer uma entrevista, entrar um pouco mais nessa esfera pessoal também”.
Conforme estudos da PwC, o uso de dados e algoritmos em processos de seleção reduz em até 35% os erros de contratação e aumenta em 26% o engajamento dos novos colaboradores nos primeiros seis meses. Com uma triagem automatizada de CVs, as outras dinâmicas ficam mais assertivas.
Redução de turnover e ganho de produtividade
A automação inteligente não só acelera a integração, mas também reduz custos com rotatividade e sobrecarga ao lidar com desafios. “Você ter uma IA para facilitar e agilizar muitos processos internos, reduz a quantidade de profissionais no seu suporte. Também vai fazer o tempo de treinamento e engajamento desses colaboradores, problemas sujeitos a qualquer pessoa, não serem um desafio interno. Com certeza isso vai reduzir muito o turnover e outros índices como o absenteísmo dentro de um negócio”, complementa Araújo.
Organizações com processos de integração estruturados e personalizados apresentam 82% mais retenção de talentos e 70% maior produtividade nos primeiros meses de trabalho, conforme dados do LinkedIn.
Tecnologia a serviço da humanização
Apesar da automação, o uso da IA no onboarding não elimina o papel humano, pelo contrário, o amplia. “Quando colocamos os nossos agentes de IA para fazer todo esse trabalho operacional de varredura de currículo, cruzamento de dados, para entendermos se aquilo combina com o projeto em aberto, libera tempo dos nossos gestores para conhecer mais a rotina das pessoas, o lifestyle delas e qual é o plano de desenvolvimento com a nossa companhia”, observa Ribeiro. O foco, portanto, é usar a tecnologia como aliada para criar experiências de integração mais empáticas, precisas e estratégicas, em vez de substituí-las por processos frios e automatizados.
Para a entrega de resultados consistentes, a base de dados precisa estar sempre atualizada. “É muito importante, além de fazer uma boa implantação de todas informações e do conteúdo relevante dentro de uma IA, você ter essa atualização constante”, finaliza Araújo. De acordo com levantamento da IBM, a revisão de bancos de dados e modelos de operação a cada seis meses alcançam 40% mais eficiência e 25% mais precisão nos processos de gestão de pessoas.
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