Guia do consumo de energia: como as mensagens automáticas podem ajudar?

Em um mundo cada vez mais conectado, as distribuidoras de energia estão descobrindo nas mensagens automáticas uma forma inovadora de transformar a interação dos consumidores com a eletricidade. Com o avanço da inteligência artificial (IA) e dos chatbots, as companhias agora podem enviar alertas personalizados e até orientações em tempo real, promovendo eficiência energética, mas também a redução de custos para os usuários.

A conexão entre os medidores de energia e consumidores é o futuro

A modernização da comunicação é crucial, especialmente com a popularização dos medidores inteligentes e plataformas digitais. “Os sistemas de mensagens automatizadas podem enviar recados úteis e personalizados aos consumidores. Essas notificações, entregues via WhatsApp, SMS ou e-mail, vão além do simples aviso de vencimento da conta, elas ajudam o usuário a entender seus hábitos e a tomar decisões mais conscientes”, explica Ariane Abreu, diretora de parcerias e negócios  da Total IP+IA. 

Nesse cenário, Ariane aponta três maneiras de aplicar esse tipo de tecnologia no setor de elétrico, auxiliando diretamente quem usa: 

Alertas  de consumo: quando o uso ultrapassa a média histórica do cliente, as companhias podem mandar recados como: “seu gasto de energia esta semana está 25% acima do normal. Verifique se há eletrodomésticos ligados sem necessidade”. Segundo a especialista, esse tipo de interação permite identificar desperdícios e ajustar o comportamento antes do fechamento da fatura.

Dados em tempo real: a captura de informações a cada minuto servem para oferecer recomendações personalizadas. Em regiões com tarifa diferenciada por horário, os clientes recebem sugestões como: “evite usar máquina de lavar entre 18h e 21h para reduzir sua conta em até 10%”. Essa abordagem não só melhora a experiência do usuário, mas também contribui para a estabilidade da rede elétrica, reduzindo a demanda em horários de pico.

A integração com IoT (Internet das Coisas) e Machine Learning: esse tipo de integração permite uma atividade ainda mais sofisticada. Sistemas avançados conseguem detectar padrões anômalos, como um aumento repentino e pode indicar um eletrodoméstico com defeito. Nesses casos, a mensagem automática pode incluir um diagnóstico preliminar: “seu chuveiro elétrico pode estar com vazamento de energia. Recomendamos uma revisão”. 

Já para as distribuidoras, os benefícios são claros: redução no volume de ligações para solicitação de suporte, maior transparência na relação com os clientes e otimização operacional. 

Fonte: Ariane Abreu, diretora de parcerias e negócios da Total IP+IA. 

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